21/07/2022 | III Conferencia Internacional sobre Justicia Climática – 1ª Jornada

Justicia climática en las ciudades del futuro: perspectivas geográficas para una resiliencia y adaptación urbanas inclusivas

Sesión interna de la conferencia “Planificación inteligente y sostenible de ciudades y regiones”, Eurac Research

Aquí puede consultar los vídeos y presentaciones de la III Conferencia sobre Justicia Climática celebrada el 21 de julio por el Centro de Excelencia Jean Monnet sobre Justicia Climática y el grupo internacional de investigación “Cambio Climático, Territorios, Diversidades”.

Oradores

Promoviendo la justicia climática mediante la cartografía participativa: planificación de infraestructuras verdes y azules para la adaptación a las inundaciones inducidas por el clima en Thorncliffe Park, Toronto

Khirfan Luna


Borning cities in the climate crisis: cartografía de los campos de refugiados mediante un flujo de trabajo abierto basado en SIG

Sonny Masoni


La costa no está despejada: Implicaciones para la justicia climática de la comunicación del riesgo de inundaciones urbanas en comunidades vulnerables acomodadas

Sara Bonati


Seguimiento de las ondas de calor y las islas de calor urbanas para estrategias de mitigación inclusivas: Un estudio de caso en el municipio de Padua (Italia)

Salvatore Eugenio Pappalardo


Valores relacionales de los espacios verdes urbanos en Milán

Stefania Benetti


Un enfoque de justicia climática para los procesos de urbanización en el Sur

Manuel Bayón Jiménez


Ciencia Ciudadana Extrema para la Justicia Climática: mapeo de centros poblados afectados por la quema de gas en la Amazonía ecuatoriana

Francesco Facchinelli


Explotación petrolera y selvas urbanas en la Amazonía ecuatoriana: expansión y cambios territoriales en “El Coca”

Daniele Codato

Justicia climática en las ciudades del futuro: perspectivas desde la GISciencia y la Geografía Voluntaria

Micheal F. Goodchild

“GIScience puede definirse como Spatial es especial porque existe una dependencia espacial y las cosas cercanas son más parecidas que las lejanas, lo que significa que una muestra de personas de una zona no será una muestra aleatoria de la población mundial. “

Micheal F. Goodchild